Environmental sensing and geospatial analysis / 環境センシングと地理空間解析

Last updated on Sep 24, 2026
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Project / プロジェクト

Research question / 研究の問い

How can environmental observations help us understand landscape change and connect observed patterns with ecosystem processes?

音、画像、地理空間データなどの観測を組み合わせることで、景観や生態系の変化をどう捉えられるでしょうか。観測データを、景観の理解やモデルの検証・改良につなげる方法を検討しています。

Related work and next steps / 関連研究と今後の課題

これまでの関連研究には、深層学習を用いた鳥類・コウモリ等の鳴き声の識別、環境音データの解析、UAVによる森林の三次元情報の取得・解析、地理空間情報への機械学習の応用があります。

これらの経験をもとに、観測とモデルを結びつける研究を進めています。

AIによる画像・音響データの解析は、観測・解析を支える手法の一つです。生態学的な問いに必要な情報を得るために活用します。

Related research areas / 関連する研究領域

ランドスケープ変化を理解・予測するための観測と、シナリオ分析で用いる空間情報の整備につながる研究です。

Research / 研究領域 · Projects / プロジェクト一覧 · Publications / 業績一覧（researchmap）

Haga, Chihiro
Haga, Chihiro
Assistant Professor / 助教

Landscape ecologist studying environmental change, future scenarios, and decisions about the environment and land use.

Publications

令和6年能登半島地震により崩壊したグリーンインフラの現状と再生にむけた課題と提案
2024年元日に発生した「令和６年能登半島地震」は電気・水道・道路などの社会インフラのみならず，森林・道路のり面などのグリーンインフラ（GI）にも甚大な被害を与えた。GIの中長期的な再生が，当地域の復興にとって重要な課題である。そこで本稿では，1) 主に山腹崩壊地におけ …
森本 淳子, 橘 隆一, 田中 淳, 小川 泰浩, 熊田 勇斗, 小野 幸菜, 岡島 徹, 小澤 信彦, 佐藤 貴紀, 中村 剛, 芳賀 智宏, 堀田 亘, 本郷 悠夏, 柳井 清治, 吉原 敬嗣
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Does Deep Learning Enhance the Estimation for Spatially Explicit Built Environment Stocks through Nighttime Light Data Set? Evidence from Japanese Metropolitans
Built environment stocks have attracted much attention in recent decades because of their role in material and energy flows and …
Zhiwei Liu, Ryusei Saito, Jing Guo, Chizuko Hirai, Chihiro Haga, Takanori Matsui, Hiroaki Shirakawa, Hiroki Tanikawa
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深層学習をもちいた鳴き声による鳥類の種判別システムの開発と今後の展望
匠 佐藤, 侑子 前川, 智宏 芳賀, 祐司 牛込, 尚 町村, 孝典 松井, Takumi Sato, Yuko Maegawa, Chihiro Haga, Yuji Ushigome, Takashi Machimura, Takanori Matsui
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Development of Bird Species Identifier Using Deep Learning Based on Convolutional Neural Network and Transformer Algorithms
Takumi Sato, Yuko Maegawa, Chihiro Haga, Takanori Matsui, Takashi Machimura
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Development of a Species Identification System of Japanese Bats from Echolocation Calls Using Convolutional Neural Networks
Bats inhabit all continents except Antarctica, and they have enormous potential as bioindicators. Therefore, monitoring bats helps us …
Keigo Kobayashi, Keisuke Masuda, Chihiro Haga, Takanori Matsui, Dai Fukui, Takashi Machimura
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A New Survey Method Using Convolutional Neural Networks for Automatic Classification of Bird Calls
Habitat and reproduction surveys of raptors are common components of environmental impact assessments. Raptors are few in number and …
Yuko Maegawa, Yuji Ushigome, Masato Suzuki, Karen Taguchi, Keigo Kobayashi, Chihiro Haga, Takanori Matsui
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Risk Assessment of Forest Disturbance by Typhoons with Heavy Precipitation in Northern Japan
Under future climate regimes, the risk of typhoons accompanied by heavy rains is expected to increase. Although the risk of disturbance …
Junko Morimoto, Masahiro Aiba, Flavio Furukawa, Yoshio Mishima, Nobuhiko Yoshimura, Sridhara Nayak, Tetsuya Takemi, Haga Chihiro, Takanori Matsui, Futoshi Nakamura
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Events

A Landscape-Aware Spatial Representation Learning for Understanding Plural Values of Nature (Poster)
地理空間情報の埋め込み技術の景観生態学への応用
Oct 6, 2024 Kyushu Institute of Technology, Japan
Chihiro Haga
Project
A Landscape-Aware Spatial Representation Learning for Understanding Plural Values of Nature (Poster)