Haga, Chihiro

Assistant Professor / 助教

Graduate School of Science, The University of Tokyo / 東京大学大学院理学系研究科

Understanding landscape change for environmental and land-use decisions

I am a landscape ecologist at the Graduate School of Science, The University of Tokyo. I study environmental and social change, its future consequences, and decisions about the environment and land use that take account of nature’s diverse values.

My work draws on landscape ecology and combines simulation, geospatial information, remote sensing, statistics, and machine learning. I study long-term changes in land use and ecosystems and their implications for people and nature.

東京大学大学院理学系研究科で、景観生態学を基盤とした研究を行っています。自然環境と社会の変化、その将来、そして自然の多様な価値を考慮した環境や土地利用に関する意思決定を研究しています。

シミュレーション、地理空間情報、リモートセンシング、統計・機械学習などを組み合わせ、土地利用や生態系の長期変化と、それが人と自然に及ぼす影響を調べています。

Interests

Understanding and predicting landscape change
Observing environmental change
Using scenarios to inform decisions on environment and land use

Education

PhD of Engineering in Environmental Engineering, 2021
Osaka University
Master of Engineering in Environmental Engineering, 2018
Osaka University
Bachelor of Engineering in Environmental Engineering, 2016
Osaka University

Research / 研究領域

Long-term research areas / 長期的に取り組む研究領域

自然環境と社会の変化を理解し、その将来を予測し、環境や土地利用に関する意思決定に役立てるために、以下の3つの研究領域に取り組んでいます。具体的な研究は、下のProjectsで紹介します。

Understanding and predicting landscape change / ランドスケープ変化を理解・予測する

Studies how forests, farmland, and other landscapes change through land use, population change, management, disturbance, and climate; and projects change over decades and longer with models, spatial data, and historical sources.

森林や農地などのランドスケープが、土地利用、人口変化、管理、撹乱、気候によってどのように変化するかを調べる。モデル、地理空間データ、歴史資料を用いて、数十年から100年以上に及ぶ変化を予測する。

Observing environmental change / 自然環境の状態・変化を捉える

Uses geospatial information, remote sensing, image and acoustic data, environmental sensing, and machine learning to observe environmental conditions and change.

地理空間情報、リモートセンシング、画像・音響データ、環境センシング、機械学習を用いて、自然環境の状態と変化を捉える。

Using scenarios to inform decisions on environment and land use / シナリオ分析を環境や土地利用に関する意思決定に役立てる

Compares future scenarios for land use and environmental management, including trade-offs among biodiversity, ecosystem services, local communities, and nature’s diverse values, to inform decisions on environment and land use.

土地利用や環境管理に関わる将来シナリオを比較し、生物多様性、生態系サービス、地域社会、自然の多様な価値をめぐるトレードオフを示す。環境や土地利用に関する意思決定に必要な情報を提供する。

Projects / プロジェクト

Ongoing and recent work / 進行中・近年のプロジェクト

01. Forest landscape modelling in Japan / 日本における森林景観モデルの開発・応用

Examines how land use, climate change, disturbance, and management shape long-term change in forest landscapes and ecosystems, while improving forest landscape models and data for use in Japan.

森林を中心に、土地利用、気候変動、自然撹乱、管理が景観と生態系の長期変化に及ぼす影響を調べます。森林景観モデルを日本で活用するためのデータ整備とモデル改良にも取り組んでいます。

02. Scenarios for social–ecological systems / 社会・生態システムのシナリオ分析

Uses future scenarios to compare how choices about land and resource use affect biodiversity, ecosystem services, and local livelihoods, and considers options for land use and environmental management with local partners.

将来シナリオを用いて、土地・資源利用の選択が生物多様性、生態系サービス、地域の暮らしに及ぼす影響を比較します。地域の関係者とともに、土地利用や環境管理の選択肢を検討します。

03. Renewable energy, biodiversity, and land use / 再生可能エネルギー・生物多様性・土地利用

Examines renewable energy deployment in relation to biodiversity conservation, land use, and local livelihoods, and considers siting and deployment options in light of trade-offs among energy, nature, and communities.

再生可能エネルギーの導入と、生物多様性保全、土地利用、地域の暮らしとの関係を分析します。エネルギー・自然・地域社会の間にあるトレードオフを踏まえ、配置や導入の選択肢を検討します。

04. Environmental sensing and geospatial analysis / 環境センシングと地理空間解析

Uses image and acoustic data, UAVs, and geospatial information to observe environmental conditions and change, connecting observations with the understanding, evaluation, and improvement of landscape models.

画像・音響データ、UAV、地理空間情報を用いて、自然環境の状態と変化を捉えます。観測データを景観変化の理解やモデルの検証・改良につなげる研究を進めています。